为精准对接产业智能化发展趋势，推动医学教育与人工智能、大数据等新兴技术深度融合，4月2日上午，医学院召开专业数字化转型研讨会。副院长杨雷、各专业主任、骨干教师及科大讯飞产业技术专家参会，围绕课程重构、智慧医疗、智能体建设及数据技术应用等议题展开研讨。

 会议指出，专业数字化转型的核心是教学内容系统性重构。应以人工智能为抓手，推进课程设计与教学资源革新，构建“大数据信息分析一体化平台”，整合数据存储、处理、分析及知识图谱等AI能力，为各专业提供智能化支撑。在人才培养方面，要突破传统教学模式，将数据获取与流程理解能力纳入学生核心素养，培养适应智慧医疗时代需求的“医学+AI”复合能力的人才。在技术实施层面会议明确了三大支撑方向：基于云平台实现教学资源的弹性调度与远程共享；基于区块链保障医疗教学数据的安全性与可追溯性；基于人工智能实现个性化学习推荐与智能测评。

 与会教师结合专业特点，探讨了如何将将真实医疗场景融入课堂。基于临床路径的个性化诊疗方案设计成为讨论热点——借助AI分析医疗多维度数据，辅助学生建立循证思维与决策能力。专家提出要从临床岗位能力需求出发，以行业新技术、新标准为支撑搭建面向不同场景的教学智能体，如智能护理交互、智能康复训练等，帮助学生在虚拟环境中完成临床技能训练，才能真正提升教学效率与人才培养质量。

 本次研讨会梳理了各专业在人才培养、课程建设、实践教学中的智能化转型适配方向，标志着医学院在数字化教育改革进程中迈出了坚实一步。杨雷强调后续在推进AI融入医学教学的过程中，应避免形式化与低效投入，注重培养学生的临床思维逻辑能力、决策能力及技术适应能力。未来，医学院将深化校企合作，希望能够运用多模态技术围绕虚拟仿真场景构建、AI辅助诊疗、学生个性化学习、教学资源库共建等方向开展实质性探索，为医学教育数字化转型提供可落地的方案。

（审核：何娟）